Plans soutenant cette fonctionnalité : Growth Entreprise
Ne vous contentez pas de rapporter ce qui s'est passé, prévoyez ce qui va suivre.
Nos outils d'analyse prédictive utilisent la modélisation avancée et les modèles historiques pour vous aider à anticiper les revenus, à repérer les risques à un stade précoce et à orienter les décisions stratégiques.
Predictive Analytics fournit trois laboratoires puissants pour différents aspects de la prévision et de l'optimisation des revenus.
📊 Qu'y a-t-il dans Predictive Analytics ?
1. Pricing Lab - Testez les stratégies de tarification et prévoyez leur impact
2. Retention Lab - Prévision du taux d'attrition, de la durée de vie des clients et des revenus générés par l'attrition
3. Acquisition Lab - Prévision de la croissance de la clientèle, de la valeur à vie (LTV) et des nouveaux revenus
🧪 Pricing Lab
Tester des stratégies de tarification et de remise et prévoir leur impact sur le taux de désabonnement, la conversion, la valeur à vie (LTV) et les indicateurs de chiffre d'affaires afin de trouver la stratégie la plus optimale pour un indicateur donné.
Le Pricing Lab suit un processus d'analyse complet en 6 étapes pour comprendre comment les décisions de tarification affectent l'ensemble du cycle de vie de vos clients :
Étape 1 : Taux de désabonnement au fil du temps
Analyser comment les différentes stratégies de tarification affectent les taux de désabonnement des clients tout au long du parcours d'abonnement
Comprendre comment les clients sont plus susceptibles de se désabonner au début (1 mois) qu'à la fin de leur abonnement (6 mois ou plus).
Identifier les schémas d'attrition de la clientèle à court terme et à long terme en utilisant des périodes de temps relatives
Étape 2 : Courbes de survie
Traduire les taux de désabonnement en courbes de survie indiquant la durée de rétention des clients
Identifier le seuil de survie de 50 % - lorsque la moitié de vos clients se sont désabonnés
Comparer les schémas de fidélisation à différents niveaux de prix
Étape 3 : Recettes cumulées par client
Calculer le chiffre d'affaires total généré par client au cours de sa durée de vie
Combiner les points de prix avec la fidélisation de la clientèle pour montrer la valeur totale de la relation
Comprendre l'impact des différentes stratégies de tarification sur le chiffre d'affaires
Étape 4 : Distribution de la valeur à vie (LTV)
Visualiser l'image complète de la valeur du client à travers les stratégies de tarification
Comprendre le compromis entre le prix, la fidélisation et la valeur totale du client
Identifier la tarification optimale pour maximiser la valeur de la durée de vie du client
Étape 5 : Prévision de la croissance des abonnements
Examiner comment les décisions en matière de tarification influent sur l'acquisition de nouveaux abonnements
Visualiser les modèles de croissance historique et prévoir la croissance future avec des limites d'incertitude
Voir l'impact des changements de prix sur les taux d'acquisition des clients
Étape 6 : Répartition des revenus
Décomposer le chiffre d'affaires total en composantes essentielles : acquisition de nouveaux clients, chiffre d'affaires récurrent et impact du désabonnement.
Comprendre les facteurs qui sous-tendent chaque scénario de tarification
Comparer les écarts de revenus entre les différentes stratégies de prix
🔑 Caractéristiques principales
Comparaison multi-scénarios - Tester simultanément plusieurs stratégies de tarification
Graphiques interactifs - Survolez les différents scénarios pour les comparer en temps réel.
Tests d'hypothèses - Modéliser l'impact des changements de prix avant de les mettre en œuvre
Prévisions basées sur des simulations - Toutes les prévisions comprennent des plages d'incertitude et des intervalles de confiance afin de tenir compte des variations du comportement des clients.
🔄 Retention Lab
Prévoir le taux d'attrition, la durée de vie des clients et le chiffre d'affaires généré par l'attrition en fonction des plans et des cohortes.
Le Retention Lab fournit des informations complètes sur les modèles de fidélisation des clients et vous aide à comprendre pourquoi les clients partent et comment les garder plus longtemps.
Étape 1 : Tendances du taux de désabonnement
Suivre l'évolution des taux de désabonnement sur une période donnée (dates calendaires)
Identifier les schémas et les tendances saisonnières au fil du temps
Comparer les taux de désabonnement entre les différentes formules d'abonnement
Étape 2 : Analyse du taux de désabonnement relatif
Analyser les taux de désabonnement sur des périodes de temps relatives (par exemple, désabonnement après 1 jour, 2 jours, etc.)
Comprendre les modèles de cycle de vie des clients et l'évolution du risque de désabonnement
Mesurer tous les paramètres de rétention en jours pour une analyse précise
Étape 3 : Durée de vie prévue
Traduire les taux de désabonnement en courbes de survie indiquant la durée de rétention des clients
Déterminer le seuil de survie de 50 % pour les différents régimes
Comparez la durée de vie attendue des clients dans l'ensemble de votre portefeuille d'abonnements
Étape 4 : Chiffre d'affaires renouvelé (MRR)
Comprendre l'impact du désabonnement sur votre chiffre d'affaires total pour les différents plans.
Suivre la répartition des revenus et identifier les segments de clientèle à forte valeur ajoutée
Analyser l'impact financier des stratégies de rétention
🔑 Caractéristiques principales
Analyse multi-plan - Comparez les schémas de fidélisation sur l'ensemble de votre portefeuille de plans
Analyse des cohortes - Regrouper les clients par période d'inscription afin d'identifier les tendances
Visualisations interactives - Développer les graphiques pour une analyse détaillée
Suivi de l'impact sur le chiffre d'affaires - Découvrez l'impact de la fidélisation sur vos résultats
📈 Acquisition Lab
Prévoir la croissance de la clientèle, le LTV et les nouveaux revenus pour les plans et les cohortes.
L'Acquisition Lab vous aide à comprendre comment les décisions en matière de prix affectent l'acquisition de nouveaux clients et oriente votre stratégie de croissance.
Étape 1 : Prévision de la croissance des abonnements
Analyser l'impact des différentes stratégies de tarification sur l'acquisition de nouveaux abonnements
Visualiser les modèles de croissance historique et prévoir la croissance future avec des limites d'incertitude
Identifier la tarification optimale pour maximiser l'acquisition de clients
Étape 2 : Recettes cumulées par client
Calculer le chiffre d'affaires généré par chaque client au cours de sa vie.
Combiner les points de prix avec les modèles d'acquisition des clients
Montrer la valeur totale par relation client à travers différentes stratégies de tarification
Étape 3 : Génération d'un nouveau MRR
Suivre l'impact des décisions de tarification sur la génération de nouveaux revenus mensuels récurrents
Comprendre l'impact des différentes stratégies de tarification sur le chiffre d'affaires des nouveaux clients
Orienter les décisions d'investissement dans les canaux d'acquisition des clients
🔑 Caractéristiques principales
Comparaison entre plusieurs plans - Analyse des modèles d'acquisition dans l'ensemble de votre portefeuille de plans
Prévision de la croissance - Prévoir l'acquisition future de clients avec des intervalles de confiance
Optimisation du chiffre d'affaires - Trouver le juste milieu en matière de prix pour une croissance maximale
Connaissance des canaux - Comprendre quels sont les canaux d'acquisition les plus performants
🔮 Améliorations futures
Analyse personnalisée (bientôt disponible)
Nous travaillons avec des clients sélectionnés pour développer des capacités prédictives avancées qui s'intègrent à vos données d'utilisation :
Caractéristiques personnalisées du Retention Lab
Prévoir quels clients sont susceptibles de se désabonner et pourquoi
Identifier les signes d'alerte précoce et les stratégies de prévention
Recommandations personnalisées de fidélisation basées sur le comportement du client
Caractéristiques personnalisées d'Acquisition Lab
Prévoir quels clients sont susceptibles de se convertir
Comprendre quels sont les canaux les plus performants et dans lesquels il vaut la peine d'investir
Optimiser les dépenses d'acquisition en fonction de la valeur estimée des clients
🎯 Comment utiliser Predictive Analytics ?
1. Sélectionnez votre type d'analyse - Choisissez entre Pricing Lab, Retention Lab ou Acquisition Lab.
2. Configurez vos paramètres - Sélectionnez les plans, les scénarios ou les cohortes à analyser.
3. Lancer l'analyse - Exécuter les modèles prédictifs avec les paramètres sélectionnés
4. Résultats de l'examen - Explorez les graphiques interactifs et les analyses
5. Passez à l'action - Utilisez les informations recueillies pour optimiser vos stratégies de tarification, de fidélisation ou d'acquisition.
💡 Meilleures pratiques
Commencer par Pricing Lab - La compréhension de l'impact de la tarification est fondamentale pour les autres analyses
Comparer plusieurs scénarios - Ne vous contentez pas de tester un seul changement de prix ; explorez l'ensemble des possibilités
Suivi dans le temps - Les analyses prédictives s'améliorent avec l'augmentation des données historiques
Combiner les informations - Utiliser les résultats des trois laboratoires pour créer une stratégie de croissance globale
Test et itération - Utiliser les laboratoires pour modéliser les changements avant de les mettre en œuvre dans la production
🚀 Pour commencer
Predictive Analytics est disponible dans les plans Growth & Enterprise. Vous pouvez y accéder via l'onglet Predictive Analytics d'espace Revenue Insights.
Pour toute question concernant la mise en œuvre d'analyses personnalisées ou l'intégration de sources de données supplémentaires, contactez votre Customer Success Manager.