Bezahlungsmetriken, die zu Analyze verschoben werden

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Dein Dashboard für Zahlungen entwickelt sich weiter

Warum die Änderung?

Um Dir zuverlässigere, konsistentere und skalierbarere Einblicke zu bieten, haben wir die Art und Weise, wie wir Zahlungsanalysen bereitstellen, verbessert. Ab Juni findest Du alle Deine Zahlungsleistungskennzahlen in Analyze, unserer einheitlichen Berichterstattungslösung, die Dir mehr Klarheit über Deine Zahlungen, Abrechnungen, Abonnements und Kundenaktivitäten verschaffen soll.

Ab Juni wird das Legacy Reepay Dashboard auslaufen und nicht mehr gepflegt.
Um die genauesten und aktuellsten Kennzahlen zu erhalten, solltest Du in Zukunft Analyze als Hauptquelle verwenden.

Was Du wissen musst

  • Metriken können anders aussehen: Das ist zu erwarten. Das neue Dashboard verbessert die Datengenauigkeit durch eine bessere Handhabung von Währungen, mit aktualisierten KPI-Definitionen, ereignisbasierter Verfolgung und einer konsistenten täglichen Aktualisierung.

  • Es geht nichts verloren: Jedes bisherige Diagramm hat ein neues Zuhause. Unten findest Du eine vollständige Übersicht, damit Du genau weißt, wo Du Deine Kennzahlen findest.

  • Aussagekräftigere Einsichten: Die Definitionen sind klarer, die Vergleiche übersichtlicher und die Filterung präziser, sodass Deine Daten die wahre Geschichte erzählen.

Wo Du Deine Metriken in Analyze findest

Wir haben Deine alten Metriken in ihrem neuen Zuhause in Analyze abgebildet:

Legacy Dashboard Name

Legacy Dashboard Ansicht

Neues Dashboard 

Name

Neue Dashboard Ansicht

Was sich geändert hat 

Startseite → Monatliches Einkommen

 

Einnahmen → Einnahmen in diesem Monat

Ein Screenshot einer weißen Karte mit schwarzem Text und roten Zahlen, die von der KI generiert wurde, kann falsch sein. 

Namensänderung.

Startseite → Kunden

 

Abonnements → Aktive Abonnenten

Ein Screenshot eines von der KI erstellten Videos kann fehlerhaft sein. 

Zählt die aktiven Abonnenten für einen bestimmten Zeitraum.

Startseite → Abonnements

 

Abonnements → Aktive Abonnements

Ein weißer Hintergrund mit schwarzem Text kann bei AI-generierten Inhalten fehlerhaft sein. 

Keine Änderungen.

Startseite → Neue Abonnements

Ein Diagramm mit Zahlen und Linien, das mit Hilfe von AI erstellt wurde, kann fehlerhaft sein. 

Abonnements → Gesamtzahl der neuen Abonnements

Ein Diagramm mit blauen Quadraten KI-generierter Inhalte kann fehlerhaft sein. 

Keine Änderungen.

Abonnementstatistik ▸ Dashboard → MRR

Ein Diagramm auf weißem Hintergrund KI-generierter Inhalt kann fehlerhaft sein. 

Ein weißer Hintergrund mit rotem Text und Pfeilen KI-generierter Inhalt kann fehlerhaft sein.Eine Grafik eines von der KI generierten Inhalts kann fehlerhaft sein.

Umsatz → MRR

Ein blaues Viereck mit schwarzem Text KI-generierter Inhalt kann falsch sein. 

Mehrere Währungen und geänderte Definition. Siehe MRR-Definition unten

Abonnementstatistik ▸ Dashboard → Kunden

Ein Diagramm auf weißem Hintergrund KI-generierter Inhalt kann fehlerhaft sein. 

Abonnements → Aktive Abonnenten

 

Namensänderung.

Abonnementstatistik ▸ Dashboard → ARPA

 

Umsatz → Average Revenue per Customer

Ein Screenshot eines von einer Computer-KI generierten Inhalts kann fehlerhaft sein. 

Namensänderung, mehrere Währungen und geänderte Definition. Siehe ARPC-Definition unten.

Abonnementstatistik ▸ Dashboard → ARR

 

Einnahmen → ARR

Ein Bildschirmfoto eines von der KI erstellten Graphen kann fehlerhaft sein. 

Keine Änderungen. Siehe ARR

Abonnementstatistiken ▸ Dashboard → User churn

 

Customer Health→ Abonnenten- Abwanderungsrate

Ein grüner und schwarzer Text KI-generierter Inhalt kann fehlerhaft sein. 

Namensänderung. Siehe Abonnentenabwanderungsrate.

Abonnementstatistiken ▸ Dashboard → Kundenlebensdauerwert

 

Abonnements → CLV

Ein Screenshot einer Reihe von KI-generierten Inhalten kann fehlerhaft sein. 

Namensänderung, mehrere Währungen und geänderte Definition. Siehe CLV-Definition unten

Abonnementstatistik ▸ Kunden → Ereignisse

Ein weißes Raster mit schwarzen Linien - AI-generierte Inhalte können fehlerhaft sein. 

Abonnements → Abonnentengewinne/-verluste

Ein Screenshot eines von der KI erstellten Graphen kann fehlerhaft sein. 

Namensänderung.

Abonnementstatistik ▸ Kunden → Abonnementstatus

Ein Screenshot eines von einer Computer-KI generierten Inhalts kann fehlerhaft sein. 

Abonnements → Aktive Abonnenten & Trend zum Abonnentenstatus

Ein Screenshot eines von einer Computer-KI generierten Inhalts kann fehlerhaft sein. 

Aufgeteilt in 2 Diagramme.

Abonnementstatistik ▸ Abonnements → Ereignisse & Status

Ein Diagramm mit roten und grünen Linien, das von der künstlichen Intelligenz generiert wurde, kann fehlerhaft sein.

Eine Grafik eines von der KI generierten Inhalts kann fehlerhaft sein. 

Ein Diagramm mit blauen Quadraten KI-generierter Inhalte kann fehlerhaft sein.Ein Diagramm mit verschiedenfarbigen Balken, das AI-generierte Inhalte enthält, kann fehlerhaft sein.

Abonnements → Ereignisse - Gesamtzahl der neuen Abonnements,

Ein Diagramm auf weißem Hintergrund KI-generierter Inhalt kann fehlerhaft sein. 

Aufgeteilt in 3 Diagramme. Status Gekündigt während des Probezeitraums und Nicht verlängert hinzugefügt. Mehrere Abonnementstatus werden gezählt.

 

Ereignisse im Abonnementlebenszyklus im Zeitverlauf &

 

Abgelaufene, pausierte und ausstehende Abonnements im Zeitverlauf

Abonnementstatistik ▸ Rechnungen → Ereignisse - Betrag & Kumulierter Betrag Betrag

Ein Diagramm mit blauen und grünen Balken KI-generierter Inhalt kann fehlerhaft sein.

Ein Diagramm mit einer Linie, deren Inhalt von AI generiert wurde, kann falsch sein. 

Fakturierung → Rechnungsbetrag nach Status (Ereignisse)

Eine Gruppe von bunten Quadraten mit KI-generierten Inhalten kann falsch sein. 

Mehrere Währungen, verschiedene Aggregationsmethoden. Siehe Rechnungslogik unten.

Zusammenfassung der wichtigsten Unterschiede

Handhabung mehrerer Währungen

Legacy ignorierte Währungen, die nicht im Account konfiguriert waren. Analyze rechnet alle Währungen anhand des offiziellen EZB-Kurses am Tag der Transaktion in Deine Basiswährung um - so erhältst Du ein vollständiges und genaues Bild.

Aggregationsmethode

Die alten Metriken waren immer kumulativ. Analyze verwendet ereignisbasiert oder kumulativ, je nach Metrik. Dies wirkt sich auf Kennzahlen wie Kündigungen und Testzeiträume aus.

Logik des Abonnementstatus

Das neue Dashboard zählt jeden Abonnementstatus und nicht nur seinen Endzustand. Ein Abonnement kann an einem einzigen Tag mehrere Status durchlaufen.

Timing

Das alte Dashboard wurde in Echtzeit aktualisiert. Analyze wird über Nacht aktualisiert und ist täglich ab 09:00 Uhr MEZ verfügbar. Also wundere Dich nicht, wenn die "heutigen Ereignisse" noch nicht sichtbar sind.

Rechnungslogik

Was sich geändert hat: Das alte Dashboard ignorierte einmalige (nicht wiederkehrende) Rechnungen, wohingegen das neue Dashboard alle Rechnungen in Deinen Metriken berücksichtigt. Warum das wichtig ist: Es kann sein, dass Du in Analyze höhere Rechnungssummen siehst, vor allem, wenn Dein Unternehmen eine Mischung aus wiederkehrenden und nicht wiederkehrenden Gebühren ausgibt.

KPI-Definitionen

Hier ein kurzer Überblick darüber, was sich geändert hat - und warum:

MRR - Monthly Recurring Revenue

  • Neu: MRR ist jetzt ein gleitender 3-Monats-Durchschnitt, der Dir einen stabileren und zuverlässigeren Überblick über die erwarteten monatlichen Einnahmen gibt.

  • Was nicht berücksichtigt wird: Einmalige Kosten, Gutschriften (Beträge, die den Kunden zurückerstattet werden) und Rabatte auf Bestellebene.

  • Warum es besser ist: Es gleicht saisonale Spitzen aus und gibt ein genaueres Bild der wiederkehrenden Einnahmen wieder.

ARR - Annual Recurring Revenue

  • Die ARR wird auf der Grundlage der oben beschriebenen aktualisierten MRR-Logik berechnet, die jetzt Deine wiederkehrenden Einnahmen besser widerspiegelt.

  • Unterstützt auch mehrere Währungen, genau wie MRR.

Einnahmen

  • Neu: Die Einnahmen schließen jetzt zusätzlich zu den Erstattungen auch Rechnungsgutschriften aus.

  • Legacy: Abgerechnete Rechnungen abzüglich Erstattungen.

  • Neu: Abgerechnete Rechnungen abzüglich Erstattungen und Gutschriften.

  • Warum es besser ist: Du erhältst ein genaueres Bild davon, was Du tatsächlich verdient hast.

ARPC - Average Revenue per Customer

  • Neu: Berechnet als Tagesumsatz geteilt durch die Anzahl aller Kunden.

  • Legacy: MRR geteilt durch die Anzahl der aktiven Abonnenten.

  • Warum es besser ist: Es berücksichtigt alle Kunden und bietet einen genaueren Überblick über die Einnahmen pro Kunde und Tag.

Abonnenten-Abwanderungsrate

  • Neuer Name: Früher "User Churn", jetzt "Subscriber Churn Rate" im Customer Health Dashboard.

  • Verfeinerte Definition: Misst abgelaufene Abonnenten, nicht nur gekündigte.

  • Warum es besser ist: Spiegelt die tatsächlichen Kundenabwanderungsereignisse genauer wider.

CLV - Customer Lifetime Value

  • Neu: Basierend auf dem durchschnittlichen monatlichen Umsatz pro Kunde geteilt durch die Abwanderungsrate.

  • Legacy: Verwendete die MRR, und berücksichtigte die Nuancen der Abwanderungslogik nicht.

  • Wenn Abwanderung = 0 %: Wir gehen von einer 5-jährigen Bindung (60 Monate) aus, um überhöhte oder unendliche CLV-Werte zu vermeiden.

  • Warum es besser ist: präziser und basierend auf dem tatsächlichen Verhalten Deiner Kunden.

Schnelle Checkliste

Wenn eine Zahl nicht mit der von Dir erwarteten Zahl übereinstimmt, frage Dich:

  1. Wird der Betrag in mehreren Währungen angezeigt?

  2. Vergleichst Du Echtzeitdaten mit einer täglichen Momentaufnahme?

  3. Hat sich die Logik von kumulativ zu ereignisorientiert verschoben?

  4. Hat sich die KPI-Definition geändert?

  5. Betrachtest Du Daten von vor dem 1. April 2024 (dem historischen Stichtag)?

Die meisten Unstimmigkeiten kommen aus einem dieser Bereiche. Verwende die 'Schnelle Checkliste', bevor Du eine Support-Anfrage stellst - damit sollten sich ~80 % der Fälle ohne Hilfe lösen lassen.

Brauchst Du doch Hilfe?

Lass es uns wissen. Die meisten Fragen lassen sich mit einer kurzen Überprüfung leicht klären, aber unser Team ist für Dich da, wenn Du uns brauchst. Wende Dich über Deinen üblichen Support-Kanal an uns.

Hast Du Feedback oder Ideen?
Wir sind immer daran interessiert zu erfahren, wie Du Metriken und Daten in Deiner täglichen Arbeit nutzt - und wie wir diese Erfahrung noch besser machen können. Wenn Du Gedanken oder Fragen hast oder neugierig auf kommende Funktionen wie KI-gestützte prädiktive Analysen bist, würden wir uns gerne mit Dir darüber unterhalten.


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