Pläne, die diese Funktion unterstützen: Growth Enterprise
Berichte nicht nur über das, was passiert ist, sondern sage voraus, was als Nächstes kommt.
Unsere Predictive Analytics Tools nutzen fortschrittliche Modellierung und historische Muster, um dabei zu helfen, Einnahmen zu antizipieren, Risiken frühzeitig zu erkennen und strategische Entscheidungen zu treffen.
Predictive Analytics bietet drei leistungsstarke Labs für verschiedene Aspekte der Umsatzprognose und -optimierung.
📊 Was verbirgt sich hinter Predictive Analytics?
1. Pricing Lab - Preisstrategien testen und ihre Auswirkungen prognostizieren
2. Retention Lab - Kundenabwanderung, Kundenlebensdauer und verlorene Umsätze prognostizieren
3. Acquisition Lab - Kundenwachstum, Lifetime Value (LTV) und neue Umsätze prognostizieren
🧪 Pricing Lab
Preis- und Rabattstrategien testen und deren Auswirkungen auf Abwanderung, Konversion, Lifetime Value (LTV) und Umsatzmetriken prognostizieren, um die optimale Strategie für eine bestimmte Metrik zu finden.
Das Pricing Lab folgt einem umfassenden 6-stufigen Analyseprozess, um zu verstehen, wie sich Preisentscheidungen auf den gesamten Kundenlebenszyklus auswirken:
Schritt 1: Abwanderungsrate im Laufe der Zeit
Analysieren, wie sich unterschiedliche Preisstrategien auf die Kundenabwanderungsrate während der gesamten Abonnementdauer auswirken.
Verstehen, warum Kunden zu Beginn (nach 1 Monat) eher abwandern als im Laufe des Abonnements (nach 6+ Monaten)
Frühe und langfristige Kundenabwanderungsmuster anhand relativer Zeiträume identifizieren
Schritt 2: Überlebenskurven
Abwanderungsraten als Überlebenskurven darstellen, die die Dauer der Kundenbindung visualisieren
Die 50%-Überlebensschwelle identifizieren - wenn die Hälfte der Kunden abgewandert ist
Unterschiede in der Kundenbindung zwischen verschiedenen Preisniveaus vergleichen
Schritt 3: Kumulierter Umsatz pro Kunde
Gesamtumsatz pro Kunde über die gesamte Lebensdauer kalkulieren
Preispunkte mit der Kundenbindung kombinieren, um den gesamten Beziehungswert darzustellen.
Auswirkungen verschiedener Preisstrategien auf den Umsatz verstehen
Schritt 4: Lifetime Value (LTV) Verteilung
Vollständiges Bild des Kundenwertes über alle Preisstrategien hinweg ansehen
Zielkonflikt zwischen Preis, Bindung und dem gesamten Kundenwert verstehen
Optimale Preisgestaltung zur Maximierung der Kundenlebensdauer ermitteln
Schritt 5: Wachstumsprognose für Abonnements
Auswirkung von Preisentscheidungen auf den Erwerb neuer Abonnements untersuchen
Historische Wachstumsmuster betrachten und zukünftiges Wachstum mit Unsicherheitsintervallen prognostizieren
Die Auswirkungen von Preisänderungen auf die Kundengewinnungsraten einsehen
Schritt 6: Umsatzaufschlüsselung
Den Gesamtumsatz in seine Kernkomponenten aufschlüsseln: Neukundengewinnung, wiederkehrende Umsätze und Auswirkungen der Kundenabwanderung
Die Treiber hinter jedem Preisszenario verstehen
Die Umsatzaufschlüsselungen verschiedener Preisstrategien vergleichen
🔑 Die wichtigsten Funktionen
Multi-Szenario-Vergleich - Mehrere Preisstrategien gleichzeitig testen
Interaktive Diagramme - Den Mauszeiger über verschiedene Szenarien bewegen, um Echtzeitvergleiche zu sehen.
Was-wäre-wenn-Tests - Auswirkungen von Preisänderungen modellieren, bevor sie umgesetzt werden.
Simulationsbasierte Prognosen - Alle Prognosen enthalten Unsicherheitsbereiche und Konfidenzintervalle, um Schwankungen im Kundenverhalten zu berücksichtigen
🔄 Retention Lab
Abwanderung, Kundenlebensdauer und verlorenen Umsatz über verschiedene Pläne und Kohorten hinweg prognostizieren.
Das Retention Lab bietet umfassende Einblicke in Kundenbindungsmuster und hilft zu verstehen, warum Kunden abwandern und wie man sie länger halten kann.
Schritt 1: Trends der Abwanderungsrate
Die Entwicklung der Abwanderungsraten über einen absoluten Zeitraum (Kalenderdaten) verfolgen
Saisonale Muster und Trends im Laufe der Zeit identifizieren
Die Abwanderungsraten verschiedener Abonnementpläne vergleichen
Schritt 2: Analyse der relativen Abwanderungsrate
De Abwanderungsraten in relativen Zeiträumen (z. B. Abwanderung nach 1 Tag, 2 Tagen usw.) analysieren
Kundenlebenszyklusmuster und Entwicklung des Abwanderungsrisikos verstehen
Alle Metriken zur Kundenbindung in Tagen für eine genaue Analyse messen
Schritt 3: Erwartete Lebensdauer
Abwanderungsraten als Überlebenskurven darstellen, die die Dauer der Kundenbindung visualisieren
Überlebensschwellenwert von 50 % über verschiedene Pläne hinweg identifizieren
Erwartete Kundenlebensdauer über das Abonnementportfolio hinweg vergleichen
Schritt 4: Verlorener Umsatz (MRR)
Auswirkungen der Abwanderung auf den Gesamtumsatz in verschiedenen Plänen verstehen
Umsatzverteilung verfolgen und hochwertige Kundensegmente identifizieren
Finanziellen Effekt von Kundenbindungsstrategien analysieren
🔑 Die wichtigsten Funktionen
Analyse mehrerer Pläne - Bindungsmuster im gesamten Plan-Portfolio vergleichen
Kohortenanalyse - Kunden nach Anmeldezeiträumen gruppieren, um Trends zu erkennen
Interaktive Visualisierungen - Diagramme für detaillierte Analysen erweitern
Tracking der Auswirkungen auf den Umsatz - Auswirkung der Kundenbindung auf das Endergebnis ansehen
📈 Acquisition Lab
Kundenwachstum, LTV und neue Umsätze für verschiedene Pläne und Kohorten prognostizieren.
Das Acquisition Lab hilft dabei zu verstehen, wie sich Preisentscheidungen auf die Gewinnung neuer Kunden auswirken, und leitet Deine Wachstumsstrategie.
Schritt 1: Wachstumsprognose für Abonnements
Auswirkung unterschiedlicher Preisstrategien auf die Gewinnung neuer Abonnenten analysieren
Historische Wachstumsmuster betrachten und zukünftiges Wachstum mit Unsicherheitsintervallen prognostizieren
Die optimale Preisgestaltung zur Maximierung der Kundengewinnung identifizieren
Schritt 2: Kumulierter Umsatz pro Kunde
Umsatz, den jeder Kunde über seine Lebensdauer generiert, berechnen
Preispunkte mit Kundengewinnungsmustern kombinieren
Gesamtwert pro Kundenbeziehung für verschiedene Preisstrategien darstellen
Schritt 3: Neue MRR-Generierung
Auswirkung der Preisentscheidungen auf die Generierung neuer monatlich wiederkehrender Umsätze verfolgen
Auswirkungen verschiedener Preisstrategien auf den Umsatz bei der Anmeldung von Neukunden verstehen
Investitionsentscheidungen in Kundengewinnungskanäle leiten
🔑 Wesentliche Merkmale
Vergleich von mehreren Plänen - Gewinnungsmuster im Plan-Portfolio analysieren
Wachstumsprognose - Zukünftige Kundengewinnung mit Konfidenzintervallen vorhersagen
Umsatzoptimierung - Den "Sweet Spot" der Preisgestaltung für maximales Wachstum finden
Einblicke in die Kanäle - Verstehen, welche Gewinnungskanäle am besten funktionieren
🔮 Zukünftige Erweiterungen
Benutzerdefinierte Analysen (demnächst)
Wir arbeiten mit ausgewählten Kunden zusammen, um fortschrittliche Vorhersagefunktionen zu entwickeln, die mit Deinen Nutzungsdaten integriert werden:
Benutzerdefinierte Funktionen des Retention Lab
Prognostizieren, welche Kunden wahrscheinlich abwandern werden und warum
Frühwarnzeichen und Präventionsstrategien identifizieren
Personalisierte Empfehlungen zur Kundenbindung basierend auf dem Kundenverhalten
Benutzerdefinierte Funktionen des Acquisition Lab
Voraussagen, welche Kunden wahrscheinlich wechseln werden
Verstehen, welche Kanäle die beste Leistung erbringen und in die es sich lohnt zu investieren
Optimierung der Akquisitionsausgaben auf der Grundlage des prognostizierten Kundenwerts
🎯 Verwendung von Predictive Analytics
1. Analysetyp wählen - Zwischen Pricing Lab, Retention Lab, oder Acquisition Lab wählen
2. Parameter konfigurieren - Die zu analysierenden Pläne, Szenarien oder Kohorten auswählen
3. Analyse starten - Die Vorhersagemodelle mit den ausgewählten Parametern ausführen
4. Ergebnisse überprüfen - Interaktive Diagramme und Einblicke erkunden
5. Maßnahmen ergreifen - Die Erkenntnisse zur Optimierung der Preisgestaltungs-, Kundenbindungs- oder Akquisitionsstrategien nutzen
💡 Best Practices
Mit dem Pricing Lab beginnen - Das Verständnis der Auswirkungen der Preisgestaltung ist die Grundlage für andere Analysen
Mehrere Szenarien vergleichen - Nicht nur eine Preisänderung testen, sondern das gesamte Spektrum der Möglichkeiten entdecken.
Im Laufe der Zeit überwachen - Vorausschauende Analysen verbessern sich mit mehr historischen Daten
Die Erkenntnisse kombinieren - Die Ergebnisse aus allen drei Labs nutzen, um eine umfassende Wachstumsstrategie zu entwickeln
Testen und Wiederholen - Die Labs verwenden, um Änderungen zu modellieren, bevor sie in der Produktion umgesetzt werden
🚀 Erste Schritte
Predictive Analytics ist in Growth & Enterprise verfügbar. Predictive Analytics befindet sich im Menüpunkt Revenue Insights > Predictive Analytics.
Bei Fragen zur Implementierung oder zur Integration zusätzlicher Datenquellen, wende Dich an Deinen Customer Success Manager.